宣布时间::2025-06-04
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5 月 29 日,,大数据与盘算机学院 AI 赋能课题组在大数据中心开展了一场干货满满的专题钻研。。。本次钻研由银龄西席李石君教授主持,,围绕企业培训工业链、、低代码 coze 平台、、MCP 数据剖析实例、、Dify 安排以及 AI 学科课本建设等议题睁开深入讨论,,旨在探索 AI 赋能多领域的立异路径,,推动学院学科建设与人才作育迈向新高度。。。
钻研会上,,针对企业培训工业链议题,,课题组剖析了 AI 手艺在培训需求剖析、、课程定制化开发、、学习效果评估等环节的应用潜力,,探讨怎样使用 AI 实现企业培训的精准化与高效化,,助力企业提升员工手艺与竞争力。。。
在低代码 coze 平台的讨论中,,成员们分享了该平台在快速搭建 AI 应用方面的优势与实践履历,,探讨了怎样借助低代码手艺降低 AI 应用开发门槛,,增进 AI 手艺在更多领域的普及与落地。。。MCP 数据剖析实例环节,,课题组连系现实案例,,深入剖析了怎样运用 AI 算法挖掘数据价值,,为企业决议提供有力支持,,展示了 AI 在数据剖析领域的强盛能力与辽阔应用远景。。。
关于 Dify 安排,,成员们围绕安排流程、、手艺要点以及可能遇到的问题举行了详细探讨,,分享了优化安排方案的履历与要领,,为 Dify 在现实项目中的高效应用涤讪基础。。。
在 AI 学科课本建设议题上,,课题组着眼于学科开展趋势与人才作育需求,,讨论了课本内容的偏向、、知识系统构建以及案例库建设等要害问题,,旨在打造更贴合现实需求、、更具前瞻性的 AI 学科课本,,作育顺应时代开展的高素质 AI 人才。。。
李石君教授在钻研历程中,,对各议题举行了专业指导与点评,,提出了许多建设性意见和建议。。。他强调,,要细密连系行业需求与手艺开展趋势,,增强理论研究与实践应用的连系,,一直提升课题组的科研水平与立异能力。。。
此次专题钻研,,不但加深了课题组成员对各议题的明确与熟悉,,增进了学术交流与头脑碰撞,,更为学院在 AI 领域的研究与教学事情指明晰偏向。。。未来,,大数据与盘算机学院 AI 赋能课题组将继续聚焦前沿手艺应用,,一直探索立异,,为推动学院学科建设与行业开展孝顺更多实力。。。(图文/大数据与盘算机学院朱婷婷 责任编辑赵利兴)


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